Процедура анализа вариаций основной компоненты базы данных тестовых заданий методами нейросетевых технологий

  • Николай Юрьевич Фаткуллин Уфимский государственный нефтяной технический университет, г. Уфа
  • Валентина Федоровна Шамшович Уфимский государственный нефтяной технический университет, г. Уфа
  • Азат Абузарович Галлямов Уфимский государственный нефтяной технический университет, г. Уфа
Ключевые слова: тестирование, тестовые задания, мониторинг, нейронная сеть

Аннотация

В статье обсуждается возможность модернизации и обновления инвариантной части банка данных тестовых заданий на основе данных мониторинга знаний студентов, полученных с помощью нейросетевых технологий.
Выпуск
№ 8 (2009)
Раздел
Статьи

Copyright (c) 2009 Николай Юрьевич Фаткуллин, Валентина Федоровна Шамшович, Азат Абузарович Галлямов

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:

 

  1. Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений»), которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
  2. Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
  3. Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).